Inloop & registratie
Opening door dagvoorzitter
Ronde 1
More Data, Better Decisions? What Growing Brands Do Differently
What separates growing brands from stagnating ones? Drawing on 10 years of research among more than 15,000 marketers, DVJ Insights shows why having more data is not the answer. The session explores how winning organisations turn insights into decisions, connect analysts with decision-makers and use AI without losing sight of human judgement and prioritisation.
From AI Experiments to Working Agents: What Actually Creates Value?
Coen laat zien hoe AI-agents en slimme automation praktisch worden ingezet in bestaande workflows, met focus op wat het organisaties concreet oplevert en wat er nodig is om van experiment naar werkende toepassing te gaan.
Hiding in plain sight. Mapping the connections behind the Dutch green steel transition
Growing with Green Steel is a national research programme: six themes, 46 projects, 92 research projects and 57 partners, all working towards a sustainable Dutch steel industry. Two years in, the programme was delivering real results that nobody could see. The information existed, spread across spreadsheets, Teams folders and people’s heads. A question such as 'which projects depend on this one finishing on time' was hard to answer. M2i and Jaaf Information Design show what it took to change that: user research before design, four levels of information architecture, an unglamorous clean-up of identifiers, and visualisations that work without a manual. Join us and discover how to turn complexity into clarity.
Unfiltered: AI readiness in de praktijk
Geen presentaties, maar een scherp gesprek tussen professionals die AI in hun organisatie aan het werk zetten. Wat betekent “AI-ready” eigenlijk voor jouw organisatie? Waar investeer je in, en waar zit het echte probleem: in strategie, mensen, data of governance? De zes bouwstenen van ons AI Readiness-framework vormen het vertrekpunt. Neem je ervaring en je mening mee, en ga naar huis met een helder beeld van je volgende stap.
Ronde 2
AI & Werk: wat verandert er echt?
AI & Werk: wat betekent AI concreet voor functies, taken, skills en manieren van werken? HR en Digitalisering werken samen aan up-/reskilling, skill-based werken, kleinere/focuste teams en begeleiding van medewerkers in de AI-transitie.
Do you know what you did last summer? Unlocking the power of behavioral data to bridge the say-do gap.
Most commercial research still relies on what people say they think, want or intend to do; yet researchers have long suspected a persistent gap between declared and actual behavior. Bilendi will present first results from a new pilot that continuously compares self-reported habits, recall and purchase intent against passively observed e-commerce and media behavior within the same respondents over a 3-month period quantifying, in more depth than before, how large the say-do gap really is and whether it can be closed. For decades, market research has relied on people accurately reporting what they do, remember doing, or intend to do. In a 2015 Esomar study, Bilendi (then Netquest) showed that self-reported online behavior can diverge substantially from what a passive meter observes, with the size of the gap depending on how long ago the behavior occurred, how often it happens, how socially sensitive it is, and which device is used. Ten years on, e-commerce has grown more complex and self-report arguably less reliable, while the tools to observe behavior directly have matured. In this session, Bilendi presents an in-progress pilot that goes further: a single cohort of panelists is followed for three months with a passive meter (Wakoopa) running continuously alongside Bilendi Discuss, a behavioral research community. We will share our design, first results, and what they mean for how the industry should combine declared and observed data. Regarding the exhibitor platform, can you let me know if there is anything to do from our side right now?
Scaling the Human Insight Advantage with AI Ethnographies: Breakfast Stories
Generative AI in consumer insights has moved well beyond "AI moderation" and "qual at scale". Those capabilities are now table stakes. The real shift is the ability to deliver rich, in-context human insight at the speed of business. This session brings that to life through AI-led in-home ethnography. • Danone set out to build a deep behavioural understanding of breakfast and start-of-day moments across four European markets (France, the UK, Germany and Spain) with 324 participants. Using their mobile cameras, participants showed their breakfast live during the interview and walked through everything they consumed, from water and coffee to an early snack, croissant or yoghurt. The study mapped behaviours, product choices, category interactions, preparation methods, and the social, emotional and physical context of the moment, with a focus on Danone's key categories: yoghurt, plant-based drinks and bottled water. • A follow-up qualitative MaxDiff with 100 consumers in the same markets then revealed the trade-offs behind breakfast: the gap between ideal and reality, driven by time and availability, alongside household differences and perceptions of "healthy versus regular". • The payoff: distinct consumer need-state segments, a sharper definition of what "healthy" actually means, and brand opportunities rooted in the gap between aspiration and behaviour, informing activation, category adjacencies, pack formats and communication. • But we won't stop at the highlight reel. We'll share an honest account of what happened after the study ran. The data was rich and the insights were real, and that is exactly where the hard work began: surfacing the right findings, in the right format, for the right stakeholders.
Three approaches, One truth: What AI moderated Qual, Traditional Qual & Quant really deliver
Wat gebeurt er als je verschillende onderzoeksmethoden loslaat op exact dezelfde businessvraag? Boobook vergelijkt traditioneel kwalitatief en kwantitatief onderzoek met onderzoek door een AI chatbot en laat zien waar iedere methode echte inzichten oplevert, waar de beperkingen zitten en hoe de uitkomsten in de praktijk verschillen. Een eerlijke vergelijking die helpt om voorbij de hype betere methodologische keuzes te maken.
Koffiepauze
Ronde 3
Twee sporen, één transitie: AI-governance en -adoptie bij KWF Kankerbestrijding
Buiten ontwikkelt AI zich in maanden, en binnen verandert een organisatie in jaren. Bij KWF Kankerbestrijding, een goed doel waar zo'n 200 collega's in zelforganiserende cirkels werken, kan AI niet zomaar "uitgerold" worden. KWF werkt daarom met twee sporen. Het adoptiespoor geeft ruimte om veilig te experimenteren, en om fouten te maken. Het governancespoor geeft richting, door bewuste keuzes te maken over wat KWF wel met AI doet, en wat het ondanks de hype laat liggen. Veerle Schoon en Steef van Velzen delen wat werkte, wat lastig bleek en wat ze nu anders zouden doen. Bezoekers nemen concrete lessen mee voor hun eigen organisatie, en gaan naar huis met één vraag: wat doe jij met de tijd die AI vrijmaakt?
Fast, Confident and Wrong: Fixing AI-Assisted Insights from the Ground Up
AI can produce answers faster than ever, but speed is useless if the output cannot be traced back to reliable data, clear definitions and sound decision rules. MMR Research shows what organisations need to put in place before AI-assisted insights can truly be trusted, using FMCG product testing as a practical case.
Worden we beter in ons werk dankzij AI — of hollen we ons vak uit?
Aan de hand van nieuw onderzoek naar werkgeluk en AI bespreken deelnemers wat AI doet met kwaliteit, creativiteit, werkdruk, flow en betrokkenheid. Herkennen professionals dit in hun eigen praktijk, en welke vaardigheden worden belangrijker naarmate AI meer taken overneemt?
Lunchpauze
Ronde 4
Sessie volgt
Good Enough Data, Real Ownership: Making Supply Chain Transformation Work
Perfect data rarely exists. Marian Temmen draws on his experience in sourcing, traceability and supply chain transformation at PVH and as a scale-up COO to show how organisations can make better decisions with imperfect data. The session explores why data ownership belongs with the business, how to build momentum before everything is “clean”, and what cultural shift is needed to make analytics and AI actually stick.
The Showroom No One Is Talking About: Reframing What AI Can Actually Do for Researchers
Breder verhaal over hoe organisaties/research voorbij “AI = LLM” moeten denken. AI ontwikkelt sneller dan bestaande werkmodellen; welke AI gebruik je voor welk probleem en hoe word je echt AI-native in plaats van alleen bestaande processen sneller te maken?
Ronde 5
From Research Client to Research Orchestrator
Researchteams krijgen steeds meer directe controle over doelgroepen, tooling en analyses. Norstat laat zien hoe AI en self-service research deze rol veranderen en hoe organisaties sneller van vraag naar inzicht en besluitvorming kunnen gaan, zonder betrouwbaarheid en representativiteit uit het oog te verliezen.
Synthetic Data You Can Trust? Validating Digital Twins Against Reality
Can AI Build Better OOH? Lessons from 700+ Campaign Cases
Gebaseerd op een meta-analyse van 700+ client cases: hoe kun je met AI (D)OOH-creatives beoordelen en optimaliseren om sterkere merkeffecten te realiseren? Combinatie van paneldata en predictive/suggestive/generative AI.
De AI-ready organisatie: meer dan alleen technologie
AI verandert niet alleen hoe we werken, maar ook hoe we ons organiseren. Welke rollen heb je straks nodig? Welke vaardigheden worden belangrijker? Hoe verandert de inhoud van functies, en hoe werken mensen en afdelingen met elkaar samen? In deze interactieve roundtable gaan Stephanie en Nienke van Gibbs met jou in gesprek over de impact van AI op de inrichting van je organisatie. Aan de hand van drie prikkelende stellingen wisselen we ervaringen en verwachtingen uit. Zo hoor je hoe andere organisaties met deze vraagstukken omgaan, en ga je naar huis met concrete inzichten voor je eigen organisatie.
Koffiepauze
Ronde 6
Titel volgt
MWM2 laat zien hoe AI kan helpen om verder te kijken dan wat mensen zeggen en beter te begrijpen wat hen werkelijk drijft. De sessie verkent hoe nieuwe AI-toepassingen kunnen worden ingezet om motivaties en gedrag scherper te duiden, en wat dat betekent voor onderzoek, inzichten en betere besluitvorming.
Van datafundament naar datagedreven werken: hoe krijg je de hele organisatie mee?
Facta laat zien hoe een modern datafundament stap voor stap wordt uitgebouwd naar echt datagedreven werken. De case gaat over datamanagement, standaardisatie, businesstransformatie en hoe je de hele beslissingsketen meeneemt, van directie tot vestigingsniveau.
Pricing Elasticity: What Happens When Prices Change? A Causal Perspective
How do customers really respond when prices change? ADC shows how causal inference can be used to estimate price elasticity and distinguish true price effects from simple correlation. The session explores what this means for pricing decisions around growth, retention and revenue — and where organisations can easily draw the wrong conclusions.
